Renda e Desempenho no ENEM: O Que os Dados de Minas Gerais Revelam
Análise de 116 mil inscrições no ENEM 2019 mostra como a diferença de renda entre alunos de escolas públicas e privadas se reflete nas notas.
O Contexto
O ENEM se tornou muito mais que uma prova. Desde 2009, quando virou a porta de entrada para universidades federais via SiSU, ele passou a influenciar como professores ensinam e como alunos estudam. Com mais de 5 milhões de inscrições por ano, os dados do exame viraram uma fonte rica para entender educação no Brasil.
Esta análise pegou todos os dados de Minas Gerais em 2019: 116 mil alunos que completaram a prova, espalhados pelas 853 cidades do estado. A pergunta era simples: renda familiar faz diferença no desempenho?
Perfil dos Participantes
Antes de olhar as notas, vale entender quem fez a prova. A diferença entre rede pública e privada já começa no perfil socioeconômico.
| Característica | Rede Pública (86%) | Rede Privada (14%) |
|---|---|---|
| Gênero predominante | Mulheres (60,7%) | Mulheres (53,9%) |
| Idade média | 18 anos | 17 anos |
| Raça/cor mais comum | Pardos (45,5%) | Brancos (68%) |
| Classe social predominante | E - até 2 mil (63%) | C - 4 a 10 mil (37%) |
A diferença de renda é marcante. Enquanto a classe mais comum na rede pública é E (até 2 mil reais), na privada é C (4-10 mil reais).
Desempenho por Rede de Ensino
Os números são diretos: alunos de escolas privadas tiveram notas maiores em todas as disciplinas.
| Disciplina | Rede Pública | Rede Privada | Diferença |
|---|---|---|---|
| Redação | 582 | 793 | -36% |
| Matemática | 526 | 667 | -27% |
| Ciências da Natureza | 475 | 566 | -19% |
| Ciências Humanas | 505 | 594 | -18% |
| Linguagens | 520 | 581 | -12% |
| Média Total | 522 | 640 | -22,7% |
Redação e matemática são justamente as áreas onde cursinhos e escolas particulares mais investem em técnicas e treino específico para o ENEM.
A Escada da Renda
Quando você separa os alunos por classe social, independente da rede de ensino, a progressão é clara:
| Classe Social | Renda Familiar | Desempenho em relação à Classe E |
|---|---|---|
| E | Até 2 mil | Base (100%) |
| D | 2 a 4 mil | +8% |
| C | 4 a 10 mil | +16% |
| B | 10 a 20 mil | +22% |
| A | Mais de 20 mil | +25% |
Não é uma linha reta perfeita, mas a tendência é evidente. Quanto maior a renda familiar, melhor o desempenho médio.
Como Ler o Boxplot
O gráfico abaixo mostra a distribuição de notas por classe social. Cada “caixa” representa uma faixa de renda:
- Caixa (retângulo colorido): Onde está 50% dos alunos (o “miolo” da turma)
- Linha no meio da caixa: Mediana (metade tirou mais, metade tirou menos)
- Linhas finas (bigodes): Onde está quase todo mundo (95%)
- Pontinhos isolados: Valores extremos (muito alto ou muito baixo)
Quanto mais alto o boxplot, melhores as notas daquela classe.

O Que Está Por Trás dos Números
A diferença não vem só da qualidade da escola. Vem do pacote completo: acesso a material didático, internet boa, espaço para estudar em casa, não precisar trabalhar durante o ensino médio, cursinho preparatório, aulas particulares.
Alunos de renda alta têm mais recursos para investir em preparação específica para o ENEM. E como o exame virou tão importante, esse investimento faz diferença direta no acesso ao ensino superior público.
O Paradoxo do Mérito
O ENEM nasceu como forma de democratizar o acesso às universidades federais. A ideia era boa: uma prova única, igual para todos, onde só o conhecimento importa.
O problema é que “igual para todos” só funciona se todos largam do mesmo lugar. Quando a renda familiar determina quanto você consegue se preparar, o resultado “meritocrático” acaba reproduzindo desigualdade.
Iniciativas como cotas e cursinhos populares tentam compensar essa diferença. Mas os dados mostram que ainda há um longo caminho. A vantagem de quem tem mais recursos permanece significativa em todas as disciplinas.
📊 Metodologia e Fontes de Dados
Bases de dados utilizadas:
- Microdados do ENEM 2019 - INEP/MEC
- 116.123 participantes de Minas Gerais (após limpeza)
- 853 municípios representados
Ferramentas e técnicas:
- Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) para análise e visualização
- Estatística descritiva: médias, medianas e distribuições por grupo
- Agrupamento de renda seguindo critérios do IBGE (A-E)
Critérios de limpeza:
- Excluídos participantes "treineiros" (sem idade para ingresso)
- Excluídos quem zerou alguma prova
- Excluídos registros sem informação de tipo de escola